요즘 거의 모든 스마트 기기가 “AI”와 연결되어 있으며, 스마트폰도 예외는 아닙니다. Deloitte의 연구에 따르면, 2025년 말까지 출하되는 스마트폰의 최대 30%가 AI 기능을 지원할 수 있습니다. Google Gemini와 Apple Intelligence 같은 내장 AI 어시스턴트 외에도 ChatGPT, Grok, Perplexity 등 다양한 AI 앱이 시장에 나와 있습니다. 이들은 회의를 빠르게 요약하거나, 필요한 이미지나 동영상을 생성하거나, 날씨와 교통 상황에 따라 일정을 계획하는 등 여러 방면에서 생활과 업무를 편리하게 만들어 줍니다. AI는 분명 스마트폰 기능의 중요한 부분이 되었습니다. 하지만 “지능”은 종종 배터리 사용량 증가를 의미합니다. AI는 매초 방대한 데이터를 처리하고 복잡한 계산을 수행하기 때문에 스마트폰 배터리에 큰 부담을 줄 수 있습니다. Enovix 테스트에 따르면 AI 기능을 실행하면 배터리 소모가 최대 50%까지 증가할 수 있습니다. 누구도 스마트폰 배터리가 몇 시간씩 줄어드는 것을 원하지 않지만, 다행히도 이 문제는 관리할 수 있으며 모든 AI 기능이 많은 전력을 소비하는 것은 아닙니다. 이제 다양한 AI 유형이 배터리 사용량에 어떻게 영향을 미치는지, 그리고 개선할 수 있는 방법을 자세히 살펴보겠습니다.
I. 기기 내 AI 어시스턴트
먼저 Google Gemini 또는 Apple Intelligence와 같은 기기 내 AI 어시스턴트부터 살펴보겠습니다. 이러한 AI 어시스턴트는 종종 스마트폰에서 로컬로 실행되며, 인터넷 연결 없이도 많은 기본 작업을 처리할 수 있습니다. 예를 들어 텍스트 번역, 이미지 향상, 음성 인식 등이 있습니다. 기기에 직접 저장된 데이터를 사용하기 때문에 상당한 저장 공간을 차지할 수 있습니다. 예를 들어, Apple Intelligence는 설치 시 최대 7~8GB가 필요할 수 있습니다.
기기 내 AI의 주요 장점은 속도입니다. 작업이 로컬에서 처리되므로 데이터를 클라우드로 전송할 필요가 없고, 카메라를 통해 직접 객체를 인식하는 등 다른 스마트폰 기능과 원활하게 작동할 수 있습니다. 그러나 이 방식은 칩셋에 더 많은 부하를 줍니다. 장시간 집중적으로 사용하면 칩 주변이 뜨거워지고 배터리 소모가 빨라질 수 있습니다.
대부분의 실제 사용 사례에서 기기 내 AI는 비교적 간단한 작업을 처리하므로 클라우드에 의존하는 AI 앱보다 전력 소비가 낮은 경우가 많습니다. 그러나 주의할 점은 장시간 사용, 복잡하거나 고부하 작업 실행, 카메라와 같은 전력 소모가 큰 모듈과 함께 사용하면 여전히 배터리 소모가 크게 증가할 수 있다는 것입니다. 소프트웨어 최적화도 전력 성능에 큰 영향을 미칩니다. 예를 들어, ZDNET의 Adrian은 iOS 18.3 업데이트 후 스마트폰 배터리가 훨씬 빨리 소모되기 시작했다고 보고했습니다. 원인은 Apple Intelligence였으며, 이를 끄자 배터리 수명이 정상으로 돌아왔습니다—최적화 부족으로 인한 문제였습니다.
기기 내 AI가 배터리 수명에 영향을 미치는지 확인하려면 설정에서 비활성화하고 개선되는지 확인할 수 있습니다. 또한 처리에 많은 전력을 필요로 하는 복잡하거나 시간이 많이 걸리는 작업은 로컬 AI에 할당하지 마세요.
II. AI 챗봇 및 기타 앱
내장 AI 어시스턴트 외에도 시장에는 다양한 AI 앱이 있습니다. 가장 일반적인 유형은 OpenAI의 ChatGPT나 xAI의 Grok과 같은 AI 챗봇입니다. 이러한 앱은 일반적으로 클라우드 기반으로, 로컬에서 실행되지 않기 때문에 스마트폰 저장 공간을 많이 차지하지 않고 복잡한 작업 시 스마트폰 프로세서에 큰 부담을 주지 않습니다. 대신 데이터를 클라우드에 업로드하고, 클라우드에서 처리한 후 결과를 다시 제공합니다. 로컬 AI 어시스턴트보다 훨씬 편리하게 들리죠? 실제로 AI 챗봇 및 유사 앱도 많은 전력을 소비할 수 있습니다. 이는 대량의 데이터를 실시간으로 클라우드와 지속적으로 교환하기 때문입니다. 스마트폰의 NPU/CPU/GPU에는 큰 부담이 되지 않지만, 강력하고 안정적인 네트워크 연결이 필요합니다. 또한 복잡한 작업에 자주 사용되므로 네트워크 품질이 낮거나 모바일 데이터에 과도하게 의존하면 안테나 근처의 베이스밴드 칩이 크게 발열하여 배터리 소모가 지속될 수 있습니다. 안정적인 홈 Wi-Fi에서 ChatGPT에 간단한 질문만 한다면 전력 영향은 거의 없습니다. 그러나 비디오 처리, 복잡한 코드 생성, 음성과 애니메이션을 사용하는 AI 동반자와의 상호작용을 네트워크가 불안정한 상태에서 수행하면 전력 소비와 발열이 급격히 증가할 수 있습니다. 따라서 AI 앱 사용 시 발열과 배터리 소모를 줄이려면 안정적인 네트워크 연결을 유지하는 것이 중요합니다.
III. 백그라운드 데이터 전송
실제 사용에서는 AI 작업이 반드시 로컬 AI나 클라우드 AI 중 하나로만 처리되는 것이 아니라, 대부분 두 가지를 혼합하여 처리됩니다. 이러한 하이브리드 접근 방식은 기기 내 AI의 효율성과 클라우드의 강력한 연산 능력을 결합하여 더 나은 결과를 제공합니다. 그러나 점점 더 많은 AI 앱이 지속적인 백그라운드 데이터 전송을 요구하며, 사용자가 AI 기능을 적극적으로 사용하지 않아도 배터리 소모를 느낄 수 있습니다.
많은 AI 앱은 빠르고 정확한 응답을 위해 백그라운드에서 데이터를 정기적으로 갱신합니다. 이는 경험을 원활하게 하지만, 특히 4G/5G 모바일 데이터를 장시간 사용하거나 네트워크 품질이 낮은 지역에서는 전력 소비가 크게 증가할 수 있습니다. 다행히 설정을 조정하여 이를 방지할 수 있습니다. AI 앱의 반응성을 유지하면서 배터리 수명을 희생하고 싶지 않다면, 백그라운드 모바일 데이터 액세스를 비활성화할 수 있습니다. 이렇게 하면 데이터는 Wi-Fi를 통해서만 동기화되어 발열과 전력 소모가 줄어듭니다.
많은 사람들에게 스마트폰의 AI 기능은 필수적이지 않습니다. Mac Review에 따르면, 사용자의 61%는 일상 사용에서 AI 기능보다 긴 배터리 수명을 더 중요하게 생각합니다. 이러한 경우, 설정에서 AI 기능을 끄는 것이 가장 쉽고 효과적인 해결책이 될 수 있으며, 필요할 때 언제든 다시 활성화할 수 있습니다.
요약하면, AI 관련 배터리 소모를 줄이는 간단한 팁은 다음과 같습니다.
1. 기기 내 AI 어시스턴트에서 복잡하고 긴 작업을 실행하거나 카메라와 같은 고전력 모듈과 결합하지 마세요.
2. 클라우드 AI를 사용할 때는 강력한 네트워크 연결을 유지하고 4G/5G 데이터만 의존하지 마세요.
3. 백그라운드에서 데이터를 전송할 수 있는 앱 수를 제한하세요.
4. 실제로 필요하지 않다면 AI 기능을 완전히 끄는 것이 가장 빠른 해결책입니다.
현실적으로는 배터리 부족이 새로운 일상이 될 수도 있습니다. Enovix 연구에 따르면, 배터리 효율 개선은 증가하는 AI 기술의 전력 수요를 따라가지 못하고 있습니다. 따라서 보조 배터리를 휴대하거나 통풍이 잘되는 고속 충전기를 사용하는 등 다른 대비책을 마련하는 것도 현명합니다.
그렇다면 AI 기능과 배터리 건강 사이의 균형에서 당신은 어느 쪽을 선택하시겠습니까? 강력한 AI 어시스턴트를 손끝에서 사용하시겠습니까, 아니면 한 번 충전으로 1~2일 사용할 수 있는 스마트폰을 선택하시겠습니까? 의견을 공유해주세요!
