În prezent, aproape orice dispozitiv inteligent pare să fie conectat la „AI”, iar smartphone-urile nu fac excepție. Potrivit unui studiu Deloitte, până la sfârșitul anului 2025, este posibil ca până la 30% dintre smartphone-urile livrate să accepte funcții AI. Pe lângă asistenții AI integrați, precum Google Gemini și Apple Intelligence, pe piață există multe alte aplicații AI, cum ar fi ChatGPT, Grok și Perplexity. Toate acestea pot face viața și munca mai ușoare în multe feluri, de exemplu prin rezumarea rapidă a unei ședințe, crearea oricărei imagini sau a oricărui videoclip de care ai nevoie ori planificarea programului în funcție de vreme și trafic. Este clar că AI a devenit o parte importantă a funcțiilor smartphone-urilor. Dar „inteligența” înseamnă adesea un consum mai mare al bateriei. AI procesează cantități mari de date și efectuează calcule complexe în fiecare secundă, ceea ce poate solicita puternic bateria telefonului. Potrivit unui test realizat de Enovix, utilizarea funcțiilor AI poate crește consumul bateriei cu până la 50%. Nimeni nu își dorește ca autonomia telefonului să scadă cu câteva ore, dar vestea bună este că această problemă poate fi gestionată, iar nu toate funcțiile AI consumă multă energie. Să analizăm mai îndeaproape modul în care diferitele tipuri de AI influențează consumul bateriei și ce poți face pentru a-l reduce.
I. Asistenți AI integrați în dispozitiv
Să începem cu asistenții AI integrați în dispozitiv, precum Google Gemini sau Apple Intelligence. Acești asistenți AI sunt adesea implementați local pe telefon, ceea ce înseamnă că pot efectua multe sarcini de bază fără conexiune la internet. Printre exemple se numără traducerea textului, îmbunătățirea imaginilor și recunoașterea vorbirii. Deoarece lucrează cu date stocate direct pe telefon, pot ocupa o cantitate semnificativă de spațiu de stocare. De exemplu, Apple Intelligence poate necesita până la 7–8 GB în timpul instalării.
Principalul avantaj al AI-ului integrat în dispozitiv este viteza. Sarcinile sunt procesate local, astfel că nu este nevoie ca datele să fie trimise în cloud, iar asistentul poate funcționa fără probleme împreună cu alte funcții ale telefonului, cum ar fi identificarea obiectelor direct prin intermediul camerei. Totuși, această abordare solicită mai mult chipsetul telefonului. Dacă îl folosești intens pentru o perioadă îndelungată, zona cipului se poate încălzi, iar bateria se poate descărca mai repede.
În majoritatea situațiilor reale, AI-ul integrat în dispozitiv se ocupă de sarcini relativ simple, ceea ce înseamnă că utilizarea energiei este adesea mai redusă decât în cazul aplicațiilor AI care se bazează pe procesarea în cloud. Totuși, reține: utilizarea prelungită, executarea unor sarcini complexe sau solicitante ori folosirea împreună cu alte module mari consumatoare de energie, precum camera, poate duce în continuare la o descărcare semnificativă a bateriei. Optimizarea software joacă, de asemenea, un rol important în performanța energetică. De exemplu, Adrian de la ZDNET a constatat că, după actualizarea la iOS 18.3, bateria telefonului său a început să se descarce mult mai repede. Vinovată s-a dovedit a fi Apple Intelligence, iar dezactivarea acesteia a readus autonomia bateriei la normal — o problemă cauzată de optimizarea deficitară.
Dacă vrei să verifici dacă AI-ul integrat în telefon afectează autonomia bateriei, poți încerca să îl dezactivezi din setări și să vezi dacă apare vreo îmbunătățire. De asemenea, evită să atribui AI-ului local sarcini excesiv de complexe sau care necesită mult timp, deoarece acestea presupun o putere de procesare mult mai mare.
II. Chatboți AI și alte aplicații
Pe lângă asistenții AI integrați, pe piață există o gamă vastă de aplicații AI. Cel mai frecvent tip este reprezentat de chatboții AI, precum ChatGPT de la OpenAI și Grok de la xAI. Aceste aplicații se bazează de obicei pe cloud, nu rulează local, ceea ce înseamnă că nu necesită mult spațiu de stocare pe telefon și nu se bazează în mare măsură pe procesorul telefonului pentru sarcini complexe. În schimb, acestea încarcă datele în cloud, le procesează acolo, apoi îți trimit rezultatele. Sună mult mai convenabil decât un asistent AI local, nu-i așa? În realitate, chatboții AI și aplicațiile similare pot consuma în continuare multă energie. Acest lucru se datorează faptului că schimbă constant cantități mari de date cu cloud-ul, în timp real. Deși nu solicită prea mult NPU-ul/CPU-ul/GPU-ul telefonului, au nevoie de o conexiune de rețea puternică și stabilă. Și, deoarece sunt folosiți adesea pentru sarcini mai complexe, calitatea slabă a rețelei sau dependența mare de datele mobile pot face ca cipul de baseband al telefonului (aflat lângă antenă) să se încălzească semnificativ, ducând la o descărcare constantă a bateriei. Dacă îi adresezi ChatGPT doar câteva întrebări simple printr-o conexiune Wi-Fi puternică acasă, impactul asupra consumului de energie va fi neglijabil. Însă, dacă procesezi videoclipuri, generezi cod complex sau interacționezi cu un companion AI care folosește voce și animații fără o conexiune bună la rețea, consumul de energie și temperatura pot crește rapid. Așadar, reține: menținerea unei conexiuni stabile la rețea este esențială pentru reducerea temperaturii și a consumului bateriei atunci când folosești aplicații AI.
III. Transferul de date în fundal
În utilizarea reală, sarcinile AI nu sunt gestionate întotdeauna strict doar de AI-ul local sau doar de AI-ul din cloud — adesea, ele sunt procesate printr-o combinație a celor două. Această abordare hibridă combină eficiența AI-ului integrat în dispozitiv cu puterea de calcul a cloud-ului pentru a oferi rezultate mai bune. Totuși, tot mai multe aplicații AI necesită acum transferuri continue de date în fundal, ceea ce înseamnă că utilizatorii pot observa o descărcare inexplicabilă a bateriei chiar și atunci când nu folosesc activ funcțiile AI.
Multe aplicații AI reîmprospătează periodic datele în fundal pentru a asigura răspunsuri rapide și precise. Deși acest lucru face experiența mai fluidă, poate crește semnificativ și consumul de energie, mai ales dacă petreci perioade lungi folosind date mobile 4G/5G sau dacă te afli în zone cu o calitate slabă a rețelei. Vestea bună este că poți ajusta setările pentru a evita acest lucru. Dacă vrei ca aplicațiile AI să rămână receptive fără să sacrifici autonomia bateriei, poți dezactiva accesul lor la date mobile în fundal. Astfel, acestea vor sincroniza datele doar prin Wi-Fi, reducând temperatura și consumul bateriei.
Pentru multe persoane, funcțiile AI de pe un smartphone nu sunt deloc esențiale. Mac Review a raportat că 61% dintre utilizatori apreciază mai mult autonomia extinsă a bateriei decât funcțiile AI în utilizarea zilnică. În astfel de cazuri, simpla dezactivare a funcțiilor AI din setări poate fi cea mai ușoară și eficientă soluție, iar acestea pot fi reactivate oricând ai nevoie de ele.
Pe scurt, iată câteva sfaturi simple pentru a reduce consumul bateriei cauzat de AI:
1.Evită să rulezi sarcini complexe și îndelungate pe asistenții AI locali sau să îi folosești împreună cu module mari consumatoare de energie, precum camera.
2.Atunci când folosești AI în cloud, asigură-te că ai o conexiune puternică la rețea și evită să te bazezi exclusiv pe date 4G/5G.
3.Limitează numărul aplicațiilor cărora le permiți să transfere date în fundal.
4.Dacă nu ai cu adevărat nevoie de ele, dezactivează complet funcțiile AI — este cea mai rapidă soluție.
În mod realist, însă, bateria descărcată ar putea deveni noua normalitate. Cercetările realizate de Enovix arată că îmbunătățirile în eficiența bateriilor nu țin pasul cu cerințele tot mai mari de energie ale tehnologiilor AI. De aceea, este o idee bună să te asiguri că ai și alte soluții, cum ar fi să porți cu tine o baterie externă sau să folosești un încărcător rapid bine ventilat pentru a reduce grijile legate de baterie.
Așadar, cum privești compromisul dintre funcțiile AI și sănătatea bateriei? Ai prefera să ai un asistent AI puternic la îndemână sau un telefon care poate rezista una-două zile întregi cu o singură încărcare? Spune-ne părerea ta!
