Hoje em dia, quase todos os dispositivos inteligentes parecem estar conectados à “IA”, e os smartphones não são exceção. De acordo com um estudo da Deloitte, até o final de 2025, até 30% dos smartphones enviados poderão suportar recursos de IA. Além dos assistentes de IA integrados, como Google Gemini e Apple Intelligence, existem muitos outros aplicativos de IA no mercado, como ChatGPT, Grok e Perplexity. Todos eles podem tornar a vida e o trabalho mais fáceis de várias maneiras, como resumir rapidamente uma reunião, criar qualquer imagem ou vídeo necessário ou planejar sua agenda com base no clima e no tráfego. A IA tornou-se claramente uma parte importante dos recursos dos smartphones. No entanto, “inteligência” frequentemente significa maior consumo de bateria. A IA processa grandes quantidades de dados e realiza cálculos complexos a cada segundo, o que pode sobrecarregar a bateria do seu telefone. De acordo com um teste da Enovix, usar recursos de IA pode aumentar o consumo de bateria em até 50%. Ninguém quer que a vida útil da bateria caia várias horas, mas a boa notícia é que esse problema pode ser gerenciado, e nem todos os recursos de IA consomem muita energia. Vamos dar uma olhada mais detalhada em como diferentes tipos de IA afetam o consumo de bateria e o que você pode fazer para melhorar isso.
I. Assistentes de IA no dispositivo
Vamos começar com os assistentes de IA no dispositivo, como Google Gemini ou Apple Intelligence. Esses assistentes de IA geralmente são executados localmente no telefone, o que significa que podem lidar com muitas tarefas básicas sem conexão com a internet. Exemplos incluem tradução de textos, aprimoramento de imagens e reconhecimento de voz. Como eles trabalham com dados armazenados diretamente no seu telefone, podem ocupar uma quantidade considerável de espaço de armazenamento. Por exemplo, o Apple Intelligence pode exigir até 7–8 GB durante a instalação.
A principal vantagem da IA no dispositivo é a velocidade. As tarefas são processadas localmente, portanto não há necessidade de enviar dados para a nuvem, e o assistente pode trabalhar de forma integrada com outros recursos do telefone, como identificar objetos diretamente pela câmera. No entanto, essa abordagem coloca mais carga no chipset do telefone. Se você usá-lo intensamente por muito tempo, pode causar aquecimento da área do chip e drenar a bateria mais rapidamente.
Na maioria dos casos do mundo real, a IA no dispositivo lida com tarefas relativamente simples, o que significa que seu consumo de energia geralmente é menor do que o de aplicativos de IA que dependem de computação em nuvem. Mas lembre-se: uso prolongado, execução de tarefas complexas ou de alta carga, ou a combinação com outros módulos que consomem muita energia, como a câmera, ainda podem causar um consumo significativo de bateria. A otimização de software também desempenha um papel importante no desempenho energético. Por exemplo, Adrian da ZDNET descobriu que, após atualizar para o iOS 18.3, a bateria do seu telefone começou a drenar muito mais rápido. O culpado foi o Apple Intelligence, e desligá-lo trouxe a vida útil da bateria de volta ao normal — um problema causado por má otimização.
Se você quiser verificar se a IA no dispositivo está afetando a vida útil da bateria, pode tentar desativá-la nas configurações e ver se há melhoria. Além disso, evite atribuir tarefas excessivamente complexas ou demoradas à IA local, pois elas exigem muito mais poder de processamento.
II. Chatbots de IA e outros aplicativos
Além dos assistentes de IA integrados, existe uma ampla variedade de aplicativos de IA disponíveis no mercado. O tipo mais comum são os chatbots de IA, como o ChatGPT da OpenAI e o Grok da xAI. Esses aplicativos geralmente são baseados em nuvem, em vez de rodarem localmente, o que significa que não exigem muito espaço de armazenamento no telefone e não dependem fortemente do processador do telefone para tarefas complexas. Em vez disso, eles carregam os dados na nuvem, processam lá e depois entregam os resultados de volta a você. Parece muito mais conveniente do que um assistente de IA local, certo? Na realidade, chatbots de IA e aplicativos similares ainda podem consumir muita energia. Isso ocorre porque eles trocam constantemente grandes quantidades de dados com a nuvem em tempo real. Embora não sobrecarreguem muito o NPU/CPU/GPU do telefone, exigem uma conexão de rede forte e estável. E, como muitas vezes são usados para tarefas mais complexas, uma rede ruim ou dependência excessiva de dados móveis pode fazer com que o chip baseband do telefone (perto da antena) aqueça significativamente, levando a um consumo contínuo de bateria. Se você estiver apenas fazendo algumas perguntas simples ao ChatGPT em uma conexão Wi-Fi doméstica forte, o impacto no consumo de energia será insignificante. Mas se estiver processando vídeos, gerando códigos complexos ou interagindo com um companheiro de IA que usa voz e animações sem uma boa rede, o consumo de energia e o calor podem aumentar rapidamente. Portanto, lembre-se: manter uma conexão de rede sólida é fundamental para reduzir calor e drenagem de bateria ao usar aplicativos de IA.
III. Transferência de dados em segundo plano
Na prática, as tarefas de IA nem sempre são tratadas estritamente por IA local ou IA em nuvem — frequentemente, são processadas por uma combinação de ambas. Essa abordagem híbrida combina a eficiência da IA no dispositivo com as capacidades de computação poderosas da nuvem para fornecer melhores resultados. No entanto, cada vez mais aplicativos de IA exigem transferências contínuas de dados em segundo plano, o que significa que os usuários podem notar drenagem inexplicável de bateria mesmo quando não estão usando ativamente os recursos de IA.
Muitos aplicativos de IA atualizam regularmente os dados em segundo plano para garantir respostas rápidas e precisas. Embora isso torne a experiência mais fluida, também pode aumentar significativamente o consumo de energia, especialmente se você passar longos períodos usando dados móveis 4G/5G ou em áreas com qualidade de rede ruim. A boa notícia é que você pode ajustar suas configurações para evitar isso. Se quiser manter seus aplicativos de IA responsivos sem sacrificar a vida útil da bateria, você pode desativar o acesso a dados móveis em segundo plano. Dessa forma, eles sincronizarão dados apenas via Wi-Fi, reduzindo o calor e o consumo de energia.
Para muitas pessoas, os recursos de IA em um smartphone não são essenciais. Mac Review relatou que 61% dos usuários valorizam mais a longa duração da bateria do que funções de IA para uso diário. Nesses casos, simplesmente desligar os recursos de IA nas configurações pode ser a solução mais fácil e eficaz, e você sempre pode reativá-los quando realmente precisar.
Resumindo, aqui estão algumas dicas simples para reduzir o consumo de bateria relacionado à IA:
1. Evite executar tarefas complexas e longas em assistentes de IA no dispositivo ou combiná-los com módulos de alto consumo de energia, como a câmera.
2. Ao usar IA em nuvem, certifique-se de ter uma conexão de rede forte e evite depender apenas de dados 4G/5G.
3. Limite o número de aplicativos permitidos para transferir dados em segundo plano.
4. Se você realmente não precisar, desligar totalmente os recursos de IA é a solução mais rápida.
Na prática, a baixa duração da bateria pode se tornar um novo normal. Pesquisas da Enovix mostram que melhorias na eficiência da bateria não estão acompanhando o aumento da demanda de energia das tecnologias de IA. É por isso que também é inteligente garantir outras soluções, como levar um power bank ou usar um carregador rápido bem ventilado para aliviar a ansiedade com a bateria.
Então, qual é a sua escolha entre recursos de IA e saúde da bateria? Você prefere ter um assistente de IA poderoso à sua disposição ou um telefone que dure um a dois dias completos com uma única carga? Compartilhe seus pensamentos e nos conte!
