最近、ほとんどのスマートデバイスが「AI」と接続されているようで、スマートフォンも例外ではありません。Deloitteの調査によると、2025年末までに出荷されるスマートフォンの最大30％がAI機能をサポートする可能性があります。Google GeminiやApple Intelligenceのような内蔵AIアシスタントに加え、ChatGPT、Grok、Perplexityなど多くのAIアプリが市場に出ています。これらは会議の要約、必要な画像や動画の作成、天気や交通に基づくスケジュールの計画など、生活や仕事をさまざまな方法で便利にします。AIはスマートフォンの重要な機能の一部となっていることは明らかです。しかし「インテリジェンス」は、多くの場合バッテリー消費の増加を意味します。AIは大量のデータを毎秒処理し、複雑な計算を行うため、スマートフォンのバッテリーに大きな負荷をかけることがあります。Enovixのテストによると、AI機能の使用でバッテリー消費が最大50％増加することがあります。誰もバッテリーが数時間も短くなることを望みませんが、幸いにもこの問題は管理可能であり、すべてのAI機能が多くの電力を消費するわけではありません。では、異なる種類のAIがバッテリー消費にどのように影響するか、そして改善する方法を詳しく見ていきましょう。
I. デバイス内AIアシスタント
まず、Google GeminiやApple Intelligenceのようなデバイス内AIアシスタントから始めましょう。これらのAIアシスタントは通常、スマートフォン上でローカルに動作し、インターネット接続なしで多くの基本的なタスクを処理できます。例としては、テキスト翻訳、画像の補正、音声認識などがあります。デバイス上に直接保存されているデータを使用するため、かなりのストレージ容量を占有することがあります。例えば、Apple Intelligenceはインストール時に7～8GB必要な場合があります。
デバイス内AIの主な利点は速度です。タスクはローカルで処理されるため、データをクラウドに送信する必要がなく、カメラを通じて直接オブジェクトを認識するなど、他のスマートフォン機能とシームレスに連携できます。しかし、この方法はチップセットにより多くの負荷をかけます。長時間集中的に使用すると、チップ周辺が熱くなり、バッテリーの消耗が早まる可能性があります。
実際の多くのケースでは、デバイス内AIは比較的簡単なタスクを処理するため、クラウドコンピューティングに依存するAIアプリよりも電力消費は低いことが多いです。しかし、注意してください：長時間の使用、複雑または高負荷のタスクの実行、カメラなどの他の電力消費の大きいモジュールとの併用は、依然としてバッテリー消費を大幅に増加させる可能性があります。ソフトウェアの最適化も電力性能に大きな影響を与えます。例えば、ZDNETのAdrian氏は、iOS 18.3にアップデートした後、スマートフォンのバッテリーが急速に消耗するようになったと報告しています。原因はApple Intelligenceであり、オフにすることでバッテリー寿命が元に戻ったとのことです—これは最適化不足による問題です。
デバイス内AIがバッテリー寿命に影響しているか確認したい場合は、設定で無効化して改善があるか確認できます。また、処理に非常に多くのパワーを必要とする複雑または時間のかかるタスクはローカルAIに割り当てないようにしてください。
II. AIチャットボットとその他のアプリ
内蔵AIアシスタントに加え、市場には多くのAIアプリがあります。最も一般的なタイプはAIチャットボットで、OpenAIのChatGPTやxAIのGrokなどがあります。これらのアプリは通常クラウドベースであり、ローカルで実行されるわけではないため、スマートフォンのストレージをあまり必要とせず、複雑なタスクを処理する際にスマートフォンのプロセッサに大きな負荷をかけません。代わりにデータをクラウドにアップロードし、そこで処理した結果を返します。ローカルAIアシスタントより便利に感じますよね？実際には、AIチャットボットや同様のアプリも多くの電力を消費する可能性があります。これは、大量のデータをリアルタイムでクラウドと常に交換しているためです。スマートフォンのNPU/CPU/GPUへの負荷はそれほど大きくありませんが、強力で安定したネットワーク接続が必要です。また、より複雑なタスクに使用されることが多いため、ネットワーク品質が低い場合やモバイルデータに過度に依存すると、アンテナ付近のベースバンドチップが大きく発熱し、バッテリー消耗が続くことがあります。安定した家庭用Wi-FiでChatGPTに簡単な質問をするだけであれば、電力への影響はほとんどありません。しかし、動画処理、複雑なコード生成、音声やアニメーションを使用するAIコンパニオンとのやり取りをネットワークが不十分な状態で行うと、消費電力と発熱が急速に増加する可能性があります。したがって、AIアプリ使用時に熱とバッテリー消耗を減らすには、安定したネットワーク接続を維持することが重要です。
III. バックグラウンドデータ転送
実際の使用では、AIタスクは必ずしもローカルAIかクラウドAIのどちらかで処理されるわけではなく、多くの場合、両方を組み合わせて処理されます。このハイブリッドアプローチにより、デバイス内AIの効率性とクラウドの強力な計算能力を組み合わせ、より良い結果を提供します。しかし、ますます多くのAIアプリが継続的なバックグラウンドデータ転送を必要とするようになり、ユーザーはAI機能を積極的に使用していない場合でもバッテリー消耗に気付くことがあります。
多くのAIアプリは、迅速かつ正確な応答を保証するためにバックグラウンドでデータを定期的に更新します。これにより体験はスムーズになりますが、特に長時間4G/5Gデータを使用したり、ネットワーク品質が低い地域にいる場合、電力消費が大幅に増加することがあります。幸い、設定を調整してこれを回避することができます。AIアプリを応答性を保ちながらバッテリー寿命を犠牲にしたくない場合は、バックグラウンドでのモバイルデータアクセスを無効にできます。これにより、データはWi-Fi経由でのみ同期され、発熱と電力消費が抑えられます。
多くの人にとって、スマートフォン上のAI機能は必須ではありません。Mac Reviewによると、ユーザーの61％は日常使用においてAI機能よりも長いバッテリー寿命を重視しています。このような場合、設定でAI機能をオフにするだけで、最も簡単かつ効果的な解決策となり、必要なときに再度有効化できます。
まとめると、AI関連のバッテリー消耗を減らす簡単なヒントは以下の通りです。
1. デバイス内AIアシスタントで複雑で長時間のタスクを実行したり、カメラなどの高電力モジュールと組み合わせたりしない。
2. クラウドAIを使用する場合は、強力なネットワーク接続を確保し、4G/5Gデータのみの使用に頼らない。
3. バックグラウンドでデータ転送を許可するアプリの数を制限する。
4. 本当に必要ない場合は、AI機能を完全にオフにするのが最速の方法です。
現実的には、低バッテリー状態が新しい常識になるかもしれません。Enovixの研究によると、バッテリー効率の改善はAI技術の増大する電力需要に追いついていません。そのため、モバイルバッテリーを携帯したり、通気性の良い高速充電器を使用したりするなど、他の対策を用意しておくことも賢明です。
では、AI機能とバッテリーの健康とのトレードオフについて、あなたはどちらを重視しますか？強力なAIアシスタントを手元に置くことを選びますか、それとも1～2日間充電なしで使えるスマートフォンを選びますか？ぜひ意見を共有してください！
